وبلاگ جامع مدیریت رسول حسن زاده

آزمون فرضیه های آماری:

برای آزمودن فرض های آماری از آزمون های آماری استفاده می نماییم .آزمون های آماری عاری از خطا نیستند و درصدی از خطا را در بر می گیرند .

انواع آزمون آماری:

۱. پارامتری

۲.ناپارامتری

آزمون های آماری پارامتری:

مفروضه ها:

1. مقیاس اندازه گیری باید نسبی یا فاصله ای  باشد (عدد در معنای ریاضی)
2. توزیع متغیر ها نرمال باشد (در صورت چولگی شدید یا خطایی بیش از 2 استفاده نمی شود  ) – اسمپرنوف معنا دار نشد ، توزیع نرمال است.
3. . همگنی واریانس ها وجود داشته باشد .
4. مشاهدات مستقل باشند

• ϖ (اگر این شرایط نبود از ازمون های غیر پارامتری استفاده می شود )

  آزمون تی یکی از أزمون های آماری است

   

 آزمون Z جایگزین مناسبی برای آزمون T است در شرایطی که حجم نمونه ها بزرگ تر باشد و واریانس آنها هم در دسترس باشد .

ANOVA[1] :

1)  برای مقایسه ی میانگین های دو گروه یا بیشتر از آن استفاده می شود (بر خلاف اسمش تحلیل میانگین هاست چون با تجزیه و تحلیل واریانس ها ،میانگین ها را مقایسه می کنند).

2)  آزمون F  را می توان به جای T هم به کار برد و در اینجا , F = t² است ،علامت F همیشه مثبت است بنابراین امان مقایسه ی یک سویه از طریق آن وجود ندارد و به همین علت کاربرد خود را حفظ کرده است . (اما از T  به جای F  نمی شود استفاده کرد .)

3)  تحلیل واریانس ممکن است یکه راهه ،دو راهه ،سه راهه و عاملی اجرا شود.(منظور از را ه تعداد متغیر های مستقل در تحلیل واریانس است .)

[1] Analysis of variance

1. 1. محاسبه ی F در تحلیل واریانس ی

الگوی کلی              sst=ssb+ssw

sst= مجموع مجذورات کل

ssb= مجموع مجذورات بین گروهی 

ssw= مجموع مجذورات درون گروهی (خطا)

۲. تحلیل واریانس دو راهه:

 در تحلیل واریانس دو راهه ،دو متغیر مستقل مستقل وجود دارد ،بنابرایم می توان چندین اثر را در این تحلیل مورد مقایسه قرار داد.

ANCOVA:  (تحلیل کوواریانس)

هرگاه در تحلیل واریانس بخواهیم اثر متغیر های مداخله گر را به روش های آماری حذف کنیم تا نتایج با دقت بیشتری به دست آید از تحلیل کوواریانس استفاده می شود . (در این روش هم از کنترل آماری استفاده می شود و هم از واریانس )

درحقیقت آنکوا (ancova  ) مدل ادغام شده ی آنوا (anova) و  همچنین رگرسیونی برای متغیر های پیوسته  است